エンジニア採用に強い「Findy」とは？特徴・料金・使い方をご紹介します。

IT業界の人材不足が深刻な現在、エンジニア採用に特化したマッチングサービスを利用する企業が増えてきています。

今回はスカウト型リクルーティングサービス「Findy」について、特徴や料金体系、使い方等について詳しく解説していきます。

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Findyとは

Findyとは、AIによる独自のスキル判定を用いてエンジニアと企業のマッチングを行うサイトです。ファインディ株式会社によって提供されており、現在約7万人のエンジニアと500社の企業に利用されています。

Findyの特徴

スキル偏差値が算出される

GitHubと連携することでエンジニアのスキルを自動計測し、偏差値を算出することができます。偏差値は複数の解析項目から分析され、80段階で表示されるため一目でエンジニアとしての実績を把握できます。選考時の指標として利用可能です。

スキル偏差値の算出方法
ユーザーの直近1年間の公開レポジトリを解析し、プログラミング言語別にスキル偏差値を算出します。コードをどれくらい書いているかや他のプロジェクトへの貢献度、他者からのコードの支持・アカウントの影響力等を中心に解析されます。

マッチングにかかる工数が少ない

Findyでは、AIによってレコメンドされたエンジニアのスキル偏差値を確認し、「いいね」を押すだけでユーザーとマッチングできます。他の採用媒体のように応募率やスカウト返信率への対策でかかる工数を削減できるため、採用担当者の作業コストを低く抑えられます。

CSサポートが充実

Findyでは顧客サポートを「カスタマーサービス」と定めており、各導入企業に一人のカスタマーサクセス担当が付きます。求人票の改善から採用戦略構築、スカウトノウハウの相談まで幅広い採用活動のサポートを行います。

Findyの料金体系

ターゲット別にベーシックプランとプレミアムプランを提供しています。他社媒体と比べ低価格な導入費用と成果報酬で料金が設定されており、月額費用が発生しないため採用コストを抑えることができます。詳しい費用はお問い合わせにてご確認ください。

	ベーシックプラン	プレミアムプラン
基本利用料	お問い合わせにて（初期費用4.5万～10万円）
成功報酬	お問い合わせにて（初期費用4.5万～10万円）
ターゲット	メンバー～シニアクラス	ハイクラス
想定年収	400万円～700万円	600万円～1000万円以上
備考		求人票の下限年収が600万円以上

Findyの使い方

①求人票の作成

まずは求人票を作成します。求人票作成には、FindyのCSチームが手厚くサポートするため、採用力の高い求人票を作成することができます。

②いいねを送付

エンジニアのスキル偏差値やプロフィールを確認し、企業側が気になったエンジニアに「いいね」を送ります。

③「いいかも」を受信

「いいね」を送付したエンジニアのうち、企業に興味を示したエンジニアから「いいかも」が送られてきます。これによりマッチングが成立します。

④スカウト送付

マッチング後、エンジニアのGithubが公開されます。Githubを確認したうえで、面談に進む場合のみエンジニアにスカウトメールを送信します。

⑤面談・採用

スカウトメールへの返信が来たら、面談調整を行います。カジュアル面談と採用面接を経た後、エンジニアの内定・入社が決定します。

Findyのメリット

スキル偏差値を参考にできる

職務経歴書など不確かなものではなく、目に見える偏差値を参考にできるのは大きなメリットです。開発言語ごとの偏差値もはかることができるため、とても利用しやすいものになっています。また、この偏差値はエンジニア側も今後のスキルアップに役立てることができます。

年収予測機能がある

スキル偏差値や職種、経験年数に基づき年収を予測する機能があります。この機能によってエンジニアは自分の市場価値を知ることができます。また、企業とエンジニアの間で報酬面において期待値のすり合わせをするのに役立ちます。

運用リソースを削減できる

一般的な採用媒体では、応募率やスカウト返信率などにより採用担当者にかかるリソースが大きくなってしまいがちです。しかしFindyではAIによってレコメンドされたユーザーを確認し、いいねを押すだけで登録ユーザーとのマッチングを生み出すことができます。また、そのあとのスカウトメールの送信もユーザーと相互でいいねを押した人のみでよいので、無駄にスカウトメールの文面を考える必要がなくなります。

Findyのデメリット

スキル偏差値の高いユーザーが取り合いになる

当たり前ですが、エンジニアのスキルを分かりやすく参考に出来るのはどの企業も同じです。参考にしやすい分、スキル偏差値ばかりが目についてしまいますが偏差値にとらわれすぎると他の企業との競合により、マッチングしづらくなってしまう可能性があります。

GitHubに依存している

スキル偏差値はコードをどれくらい書いているかや他者からのコードの支持・アカウントの影響力等を中心に解析されていますが、本当に技術力を数値化出来ているのか、という疑問を持ったことがあるかもしれません。具体的には、技術力ではなく活動量で評価されていないかという点です。確かに、実務においてGitHubを使用していないと偏差値を上げるのが難しいでしょう。しかし、2022年4月より正確な偏差値を出すために大幅アップデートをしたという点やGitHubの利用者数が増えている点、ユーザーのスキル偏差値と年収に相関がある点から大きな心配は無用でしょう。

ファインディ株式会社が提供するその他サービス

Findy Freelance

Findy Freelanceは、フリーランス求人に特化したエージェントです。Findyと同じくAIで解析したスキル評価をもとに、フリーランス・副業エンジニアと企業の業務委託案件をマッチングします。

費用お問い合わせにて

Findy Teams

Findy Teamsは、Githubと連携することでエンジニアリング組織のパフォーマンスを可視化し、生産性向上をサポートするサービスです。1か月のチームの成果をPDFで出力し、月毎のフィードバックに利用できます。

費用お問い合わせにて

Findy Engineer Lab

Findy Engineer Labは、「エンジニアのちょい先を考える」をテーマにエンジニア向けの情報を発信するメディアです。Findyのスキル偏差値紹介やイベントレポート、エンジニアのキャリア・技術に関する記事を載せています。

採用マーケティング研究所

採用マーケティング研究所は、Findyが運営する採用・人事担当向けのメディアです。「採用マーケティング」「エンジニア採用」「リモート活用」のノウハウ等を中心に記事を配信しています。

まとめ

Findyではスキル偏差値を確認できるため、ハイスキルなエンジニアと効率的にマッチングすることができます。また他社の採用媒体と比べ運用リソースが少なく、費用も成果報酬型となっていることから導入しやすい点が特徴です。この機会に一度、Findyの利用を検討してみてはいかがでしょうか。

この記事を書いた人

関川懸介

株式会社uloqo代表取締役

1990年6月29日生まれ。京都府出身。
新卒でアドテクノロジーベンダーに就職。
その後、リクルートグループの人材斡旋部門において、キャリアアドバイザーとして従事。全社MVP計6回受賞、準MVP計2回受賞。2016年4月に、創業者の当時代表取締役と共に株式会社uloqoを設立。
人材紹介事業、メディア運営、HRsolution事業、uloqoに関わる全事業において、1人で立ち上げから収益化まで担う。

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